LFU:online

AbsolventInnen erlernen die programmier-praktische Umsetzung der in der Vorlesung erworbenen Methoden um statistische Tests, Zufallsvariablen und Auswertung von Daten.

Generierung von Zufallszahlen; Computergestütztes, paralleles Auswerten von Daten; Vertiefung der Programmierkenntnisse in ANSI C, Umgang mit und Visualisierung von Daten und statistischen Größen; Automatisierte Datenverarbeitung; Vertiefung der Linux-Kenntnisse; Erstellen von Wartungsarmen, portablen und verständlichen Programmen im wissenschaftlichen Umfeld.

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.

Das Proseminar ist prüfungsimmanent, d.h. Bewertung erfolgt auf Grund von ständiger Mitarbeit und der Bearbeitung der erteilten Aufgaben. Dieser Teil der Bewertung wird mindestens 60% der Endnote ausmachen. Für eine positive Beurteilung sind mindestens 50% der gestellten Aufgaben erfolgreich zu bearbeiten. Zusätzlich wird es einen schriftlichen Test und/oder einen abschließenden Vortrag geben.

Die bereitgestellten Unterlagen sollten für die meisten Teilnehmer ausreichen. Ein gutes Werk über Statistik und statistische Test sowie ein Nachschlagewerk zu C könnten hilfreich sein.

Fundierte Englisch-Kenntnisse, Kenntnisse der Programmierung in C, grundlegende Benutzung von Unix-artigen Betriebssystemen (incl. Bash-Shell), Verwendung von Software zur Erstellung von Diagrammen (idealerweise Gnuplot, R oder Phython Matplotlib), ein ZID-Linux-Account (mindestens 24 Stunden vor Lehrveranstaltungsbeginn zu beatragen auf: http://orawww.uibk.ac.at/public_prod/owa/uvw$web$10.p001), frustfreier Umgang mit OLAT

Um die Aufgaben zuhause bearbeiten zu können ist eine funktionsfähige Linux Distribution (von LiveCD, USB, Festplatte oder einer virtuellen Maschine) nötig. Alternativ ein Terminal Emulator wie PuTTY um sich über Internet auf die Rechner des ZIDs einzuloggen (zid-gpl.uibk.ac.at)