LFU:online

Die Studierenden sind in der Lage, ein Forschungsdesign zur Beantwortung einer wissenschaftlichen Frage selbstständig zu entwickeln und durchzuführen. Das Forschungsdesign umfasst sowohl die Datenerhebung als auch die Datenanalyse. Studierende lernen valide und replizierbare Forschung anzuwenden. 

Dieser Kurs beschäftigt sich mit Fragen der statistischen Modellierung: Welche Methoden erlauben es uns, auf der Grundlage quantitativer Daten Kausalzusammenhänge zu analysieren? Wie können wir Daten und Analyseergebnisse interpretieren? Wir beschäftigen uns mit der multivariaten Regressionsanalyse und OLS-Modellen, aber darüber hinaus auch mit anderen Verfahren (e.g. ‚Logistische Regression‘), mit Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge, und mit verschiedenen Datengrundlagen. Neben Umfragedaten kommen in den Sozialwissenschaften immer häufiger auch ‚Experimente‘ oder auch quantitative Textanalysen (e.g. ‚Text as Data‘) zum Einsatz.
Neben der Vermittlung der theoretischen Grundlagen, führt dieser Kurs Studierende auch in den Umgang mit der Statistiksoftware ‚R Studio‘ ein. Der Fokus liegt dabei auf der Eigenarbeit (‚Lab Sessions‘) und praktischen Anwendung erlernter Fähigkeiten im Rahmen von Forschungsarbeiten.

Die Block-Lehrveranstaltung basiert auf der Vermittlung theoretischer und praktischer Grundlagen vorwiegend in ‚asynchronem‘ Format (Aufgezeichnete Vorträge mit anschließenden Diskussionen und praktischen Übungen in Präsenzform online via Big Blue Button). Für Studierende bedeutet das einerseits eigenständige Arbeit von zu Hause (Lektüre, Videovorträge, Übungen), und andererseits aktive Teilnahme und Anwendung des erworbenen Wissens im Kurs.

Die Note setzt sich aus den folgenden Teilen zusammen, die zum Bestehen jeweils positiv absolviert werden müssen: Teilnahme und aktive Mitarbeit in den Kurseinheiten (10%), Forschungskonzept inkl. Präsentation und Diskussion (20%), finale Forschungsarbeit (50%), Übungen und Kurztest (20%).

Imai, K. (2017). An Introduction to Quantitative Social Science.
Tausendpfund, M. (2018). Quantitative Methoden in der Politikwissenschaft.
Wolf, C. und Best, H. (2010). Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.

positive Absolvierung der Pflichtmodule 1 bis 3

Der Kurs basiert auf der Statistiksoftware ‚R Studio‘. Um damit arbeiten zu können, installieren Sie vorab bitte das Basisprogramm ‚R‘ (https://cran.rstudio.com) und die Benutzeroberfläche ‚R Studio‘ (https://rstudio.com/products/rstudio/download) für Ihr System. Die Software ist online verfügbar und kostenlos.