403007 PS Statistische Datenanalyse

Sommersemester 2021 | Stand: 21.01.2021 LV auf Merkliste setzen
403007
PS Statistische Datenanalyse
PS 2
4,5
Es ist sehr empfehlenswert das Modul Statistische Datenanalyse erst nach dem Besuch des Moduls Mathematik zu beginnen und damit frühestens ab dem 2. Semester.
wöch.
semestral
Deutsch

Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse, Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware

Beschreibung von Verteilungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Grundlagen der induktiven Statistik, Zusammenhangsanalyse inklusive multipler Regression, Fallstudien

Vorlesung, Proseminare mit Übungen am Computer unter Zuhilfenahme von Statistiksoftware

Onlinetests und zwei schriftliche Proseminarklausuren im Proseminar, schriftliche Gesamtprüfung für Vorlesung. Genaue Details siehe Syllabus

Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz, 2007: Statistik, Der Weg zur Datenanalyse, Springer Verlag, Berlin.

Der Besuch der VO 403001 wird vorausgesetzt.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Mi 03.03.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 10.03.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 17.03.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 24.03.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 14.04.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 21.04.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 28.04.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Fr 30.04.2021
08.00 - 10.00 eLecture - online eLecture - online 1. Proseminarklausur
Mi 05.05.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 19.05.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 02.06.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 09.06.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 16.06.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 23.06.2021
16.00 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Fr 25.06.2021
08.00 - 10.00 eLecture - online eLecture - online 2. Proseminarklausur