403012 PS Statistische Datenanalyse

Sommersemester 2021 | Stand: 21.01.2021 LV auf Merkliste setzen
403012
PS Statistische Datenanalyse
PS 2
4,5
Es ist sehr empfehlenswert das Modul Statistische Datenanalyse erst nach dem Besuch des Moduls Mathematik zu beginnen und damit frühestens ab dem 2. Semester.
wöch.
semestral
Deutsch

Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse, Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware

Beschreibung von Verteilungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Grundlagen der induktiven Statistik, Zusammenhangsanalyse inklusive multipler Regression, Fallstudien

Vorlesung, Proseminare mit Übungen am Computer unter Zuhilfenahme von Statistiksoftware

Onlinetests und zwei schriftliche Proseminarklausuren im Proseminar, schriftliche Gesamtprüfung für Vorlesung. Genaue Details siehe Syllabus

Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz, 2007: Statistik, Der Weg zur Datenanalyse, Springer Verlag, Berlin.

Der Besuch der VO 403001 wird vorausgesetzt.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Do 04.03.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 11.03.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 18.03.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 25.03.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 15.04.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 22.04.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 29.04.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Fr 30.04.2021
08.00 - 10.00 eLecture - online eLecture - online 1. Proseminarklausur
Do 06.05.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 20.05.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 27.05.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 10.06.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 17.06.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Do 24.06.2021
10.00 - 12.00 eLecture - online eLecture - online
Fr 25.06.2021
08.00 - 10.00 eLecture - online eLecture - online 2. Proseminarklausur