LFU:online

Vertieftes Verständnis in aktuellen Themengebieten der Informatik; Erwerb der Fertigkeit die wichtigsten Aufgabenstellungen in Datawarehouse Systemen zu verstehen, zu lösen und sich weiterführende Inhalte selbstständig erarbeiten zu können.

Aufbau von Datawarehouse Systemen aus informatischer Sicht; Referenzarchitekturen; multidimensionales Datenmodell; multidimensionale Indexstrukturen; Datawarehouse in In-Memory Datenbanken, OLAP und Data Mining

Diese Lehrveranstaltung wird als Inverted Classroom durchgeführt.

inhärenter Prüfungsmodus (schriftliche Ausarbeitungen und mündlicher Vortrag sowie Fragen dazu)

- Bauer, Günzel: Datawarehouse Systeme. dpunkt (Lehrbuch)
- Köppen: Data Warehouse Technologien. mitp (Lehrbuch)
- Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. dpunkt.verlag (Lehrbuch)
- Vaisman, Zimanyi: Data Warehouse Systems. Springer (Buch)

Sie müssen zumindest so viel Deutsch verstehen, dass Sie die Lehrbücher
Bauer, Günzel: Datawarehouse Systeme
und
Köppen: Data Warehouse Technologien
(beide in der Bibliothek vorrätig) lesen können!