720200 Spezielle Forschungsmethoden der Psychologie: Lineare Modelle

Wintersemester 2017/2018 | Stand: 30.05.2017 LV auf Merkliste setzen
720200
Spezielle Forschungsmethoden der Psychologie: Lineare Modelle
VU 2
2,5
wöch.
semestral
Deutsch

Teilnehmer erwerben die Fähigkeit, lineare Modelle bei der Analyse ihrer Daten praktisch anzuwenden und können die Ergebnisse interpretieren. Der Schwerpunkt des Kurses liegt bei der Datenmodellierung durch Regression. Es werden die häufigsten Situationen berücksichtigt und Probleme besprochen, die bei quantitativen Untersuchungen entstehen.

Voraussetzung für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse der statistischen Testungsmethoden und der englischen Sprache (kein Anfängerkurs, Lernmaterial auf Englisch). Der Kurs eignet sich als Vorbereitung für die Analyse eigener Daten.

 

Experimentelle und observationelle Studien, lineare Regression und generalisierte lineare Modelle, wiederholte Messungen, kausale Inferenz.

Unterricht + Übungen. Bei den Übungen wird das frei verfügbares Programm R verwendet. Laptop erforderlich.

Testung mit eigenem Laptop

Gelman A, Hill J (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Mo 02.10.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 09.10.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 16.10.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 23.10.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 30.10.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 06.11.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 13.11.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 20.11.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 27.11.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 04.12.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 11.12.2017
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 08.01.2018
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 15.01.2018
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 22.01.2018
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei
Mo 29.01.2018
12.00 - 13.30 Hörsaal 3 Hörsaal 3 Barrierefrei