LFU:online

Im Kurs lernen die Studierenden mit Hilfe der Statistiksoftware R und des Editors RStudio datensatzbeschreibende, aber auch inferenzstatistische Verfahren zur Datenanalyse kennen. Dabei werden sowohl statistische Konzepte, entsprechende Befehle und die Ergebnisinterpretationen vermittelt.

 Nachdem sich ein Überblick über die grundlegende Funktionsweise von R verschafft wird, wendet man sich dem Einlesen von Daten, verschieden Datentypen, Zugriffsweisen und einen erstem Datenüberblick zu. Im Anschluss werden u.a. Kenntnisse über Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße und entsprechende R-Funktionen verwendet, um eine erste Informationsverdichtung bzgl. eines empirischen Datensatzes zu erlangen. Zudem erlernt man mit Hilfe logischer Vergleiche und Abfragen Informationen über die vorliegenden Merkmale und Merkmalsträger, sowie fehlende Werte zu gewinnen. Schließlich endet die datennahe Beschreibung mit der Betrachtung verschiedene Graphik-/Diagrammtypen zur Veranschaulichung.

Der nächste Teil des Kurses widmete sich den Verfahren der Inferenzstatistik, wie sie in R durchzuführen sind und was bei der Rückgabe der Funktionen für die Interpretation heranzuziehen ist.

Zu den gezeigten Konzepten gehören neben der allgemeinen Idee des Hypothesentestens, parametrische Tests (Mittelwertsdifferenzentests / t-Tests) und ein nicht-parametrisches Verfahren (Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest). Den Abschluss bildet ein Einblick der Informationsgewinnung über Variablenbeziehungen per linearer Regression, wobei sich auf univariate Zusammenhänge beschränkt wird.

Vortrag und praktische Übungen.

Projektarbeit.

Wird bekanntgegeben.

Anmeldereihung: Mitglieder des DK Political Institutions and Agency, danach first come, first serve.