LFU:online

Curr. § 5 Abs 1 Z 11:

Die Studierenden können grundlegende Forschungsparadigmen und Methoden der
qualitativen wie quantitativen Datenauswertung beschreiben und anwenden. Sie sind in der
Lage, ein Forschungsdesign zu entwerfen und den gesamten Forschungsablauf von der
Forschungsfrage bis zum Ergebnisbericht selbständig durchzuführen.

Im Seminar werden vertiefende Kenntnisse im Bereich multivariater Methoden der Sozialwissenschaften vermittelt und anhand von praktischen Übungen erprobt. Die Schwerpunkte liegen (1.) in der Anwendung der linearen Regression (inklusive Prüfung von Voraussetzungen), (2.) der Anwendung der binär logistischen und (3.) multinomial logistischen Regression sowie (4.) der Durchführung explorativer Faktorenanalysen. Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung befähigt werden, eine passende Methode für eine Forschungsfrage auszuwählen, die vermittelten Methoden selbstständig anwenden zu können und deren Ergebnisse unter Bezugnahme zu soziologischer Theorie sinnvoll interpretieren zu können. Zudem fördert das Seminar die kritische Auseinandersetzung mit den Methoden, indem die Limitationen der Analysen diskutiert werden.

Das Seminar ist eine interaktive Lehrveranstaltung, in der es neben der Wissensvermittlung der Lehrenden durch Vortragspassagen vor allem praktische Übungen und Textbesprechungen geben wird. Die Ergebnisse von Einzel- und Gruppenübungen werden im Plenum diskutiert. Die Wissensvermittlung findet auch durch die Bereitstellung von Foliensätzen, Methodenliteratur und Studien statt. Lernzielkontrollen werden am PC oder Smartphone in Form eines Wissens-Quiz zu jeder Methode durchgeführt.   

·        Laufend: Lektüre von Texten, Posten von Fragen, Recherche von Studien (20% der Note)

·        Laufend: mündliche Mitarbeit und Diskussion (10% der Note)

·        1 schriftliche Hausübung (20% der Note)

• 1 Seminararbeit (50% der Note)

·        Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2016): Multivariate Analysemethoden. 14. Aufl., Berlin Heidelberg: Springer. (Kapitel II Abschnitt 1, Abschnitt 5, Abschnitt 7)

·        Wolf, H.G., Bacher, J. (2010): Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalyse, in: (hrsg.) C. Wolf und H. Best, Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Wiesbaden: VS, S. 333-365.

• Langer, W. (2009): Mehrebenenanalyse: Eine Einführung für Forschung und Praxis. Wiesbaden: Verlag für Sozialwissenschaften.

positive Beurteilung des Pflichtmoduls gem. Curr. § 5 Abs. 1 Z 3.

Die Uhrzeiten an den Lehretagen können noch etwas variieren.