LFU:online

Curr. § 5 Abs. 1 Z 12:

Studierende kennen die Anforderungen für die Sammlung von Daten und deren Berücksichtigung in der statistischen Datenanalyse. Sie kennen wichtige Vorgangsweisen bei der statistischen Analyse komplexer sozialwissenschaftlicher Daten und können statistische Erhebungen planen und die Analyse von selbst erhobenen bzw. von öffentlich zugänglichen Datensätzen durchführen.

Anhand von repräsentativen Surveys (Allbus, European Social Survey Austria) wird das Design von komplexen Sozialerhebungen vorgstellt. Dazu werden adäquate Methoden/Modelle zur statistischen Analyse mit SPSS vermittelt. Die TeilnehmerInnen werden eine spezifische Fragestellung selbständig bearbeiten, d.h. Datenanalysen durchführen, präsentieren und einen Forschungsbericht erstellen.

Nach einer methodischen Einführung entwickeln und bearbeiten Arbeitsgruppen eine Forschungsfrage. Werkstatttermine dienen den Arbeitsgruppen zur Besprechung der Arbeitsfortschritte, Plenumstermine der Präsentation von Forschungsvorhaben und -ergebnissen.

Voraussetzung für den Erwerb eines Zeugnisses ist die Teilnahme an den Plenumsterminen, die Präsentation der Forschungsarbeit und das Erstellen eines schriftlichen Forschungsberichtes. Die Note hängt zu 40% von der Präsentation und zu 60% von Inhalt und Gestaltung des Berichtes ab.

Kopp, Johannes / Louis Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. 2. Auflage, Springer VS: Wesbaden

Siehe den Syllabus (in OLAT).

positive Beurteilung des Pflichtmoduls gem. Curr. § 5 Abs. 1 Z 4.