198841 VU Datenanalyse I: Data Analytics

Wintersemester 2020/2021 | Stand: 03.09.2020 LV auf Merkliste setzen
FSP Digital Science Center (DiSC) FSP Digital Science Center (DiSC)
Univ.-Prof. Mag. Dr. Janette Walde Univ.-Prof. Mag. Dr. Janette Walde, +43 512 507 70422
Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis, +43 512 507 70403
198841
VU Datenanalyse I: Data Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen
Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in
statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.

Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.

Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).

siehe OLAT

DiSC: keine

eLecture (100% virtuelle Lehre)

Diese Lehrveranstaltung wird im Rahmen von 403.039 VU Data Analytics angeboten.

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

Die Akzeptanz basiert auf einer priorisierten Randomisierung. Aktive Studierende derErgänzung Digitale Science haben Vorrang.

siehe Termine