403039 VU Data Analytics

Wintersemester 2020/2021 | Stand: 03.09.2020 LV auf Merkliste setzen
403039
VU Data Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.

Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.

Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).

siehe OLAT

(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft.
(DISC:) Keine

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 06.10.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 08.10.2020
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 13.10.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 20.10.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 22.10.2020
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 27.10.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 03.11.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 05.11.2020
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 10.11.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 17.11.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 19.11.2020
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 24.11.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 01.12.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 03.12.2020
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 15.12.2020
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 17.12.2020
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 12.01.2021
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 14.01.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 19.01.2021
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 26.01.2021
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 28.01.2021
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online