703643 PS Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen

Wintersemester 2020/2021 | Stand: 26.08.2020 LV auf Merkliste setzen
703643
PS Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen
PS 1
2
wöch.
jährlich
Englisch
Diese Lehrveranstaltung begleitet die Vorlesung Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (703642).

Siehe zugehörige VO (703642).

Theoretisches Wissen aus der Vorlesung wird in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht.
Die Gesamtnote setzt sich aus schriftlichen Hausaufgaben und Programmierprojekten zusammen.

Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen. Vorkenntnisse aus einer einführenden Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen (wie 703107) sind hilfreich aber nicht unabdinglich. Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.

Zum Wahlmodul Maschinelles Lernen gehört ferner die Lehrveranstaltung Probabilistische Modelle und Inferenz (VO+PS).

Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (VO+PS) kann für  FLAT (703603) oder Compilerbau (703601) verwendet werden (Zuordnungsbestätigung ist notwendig). Ist dies Ihre Absicht, melden Sie sich stattdessen bei Moderne Aspekte der Informatik: Data Science (703826 + 703827) an.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 06.10.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 13.10.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 20.10.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 27.10.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 03.11.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 10.11.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 17.11.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 24.11.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 01.12.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 15.12.2020
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 12.01.2021
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 19.01.2021
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 26.01.2021
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online
Di 02.02.2021
17.15 - 18.00 eLecture - online eLecture - online