LFU:online

Teilnehmer können die Bedeutung von Data Warehousing für die Wiederverwendung(Sekundärnutzung) klinischer Daten erläutern können Daten unterschiedlichen Formats aus verschiedenen Quellen extrahieren, diese in diverse Zielformate transformieren und in neu geschaffene Datenrepositorien (Data Warehouses oder Data Marts) integriert speichern können grundlegenden Datenanalysen und Visualisierungen konzipieren, durchführen und deren Ergebnisse in ansprechender Form präsentieren können zielgerichtet die im Kurs eingeführten Werkzeugen anwenden.

Wir wollen uns in den vier Kurswochen mit der intelligenten Wiederverwendung von klinischen Daten für verschiedenste Zwecke beschäftigen. Durch zunehmende Digitalisierung entstehen nämlich immer mehr Daten im Gesundheitswesen. Diese Daten können wertvolle Quelle für neues Wissen und Big Data-Anwendungen sein. Da diese Daten aber aus verschiedensten Systemen stammen können und in verschiedenen Formaten vorliegen, müssen sie zunächst zusammengeführt werden, um zum Beispiel für Forschung oder Qualitätsmanagement genutzt werden zu können. Oft müssen sie in diesem Zuge auch anonymisiert werden. Dann kommt erst die eigentliche Königsdisziplin, die Analyse. Ergebnisse müssen nicht nur erzielt, sondern auch interpretiert, geprüft, verstanden und kommuniziert werden. Wie das alles funktioniert, werden wir in den vier Wochen anhand eines kleinen, konkreten Beispiels gemeinsam lernen. Wir werden mit entsprechenden Standard Tools dafür arbeiten.

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.

Übungen, Abschlusspräsentation und mündliche Prüfung am letzen Kurstag (18.12.2019).

Rossak, I. (2013). Datenintegration: Integrationsansätze, Beispielszenarien, Problemlösungen, Talend Open Studio. München: Hanser.

Diverse Tutorials und User Guides werden zur Verfügung gestellt.

4 Wochen Intensivkurs - 3 Präsenztermine (Anwesenheitspflicht) mit dazwischenliegenden Onlinephasen.