403006 PS Statistische Datenanalyse

Wintersemester 2021/2022 | Stand: 19.07.2021 LV auf Merkliste setzen
403006
PS Statistische Datenanalyse
PS 2
4,5
Es ist sehr empfehlenswert das Modul Statistische Datenanalyse erst nach dem Besuch des Moduls Mathematik zu beginnen und damit frühestens ab dem 2. Semester.
wöch.
semestral
Deutsch

Erwerb von Überblickwissen im Bereich der Statistik, Fähigkeit zur Analyse, Diskussion und Lösung von einfachen statistischen Problemstellungen, Kenntnisse geeigneter Statistiksoftware

Beschreibung von Verteilungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Grundlagen der induktiven Statistik, Zusammenhangsanalyse inklusive multipler Regression, Fallstudien

Vorlesung, Proseminare mit Übungen am Computer unter Zuhilfenahme von Statistiksoftware

Onlinetests und zwei schriftliche Proseminarklausuren im Proseminar, schriftliche Gesamtprüfung für Vorlesung. Genaue Details siehe Syllabus

Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz, 2007: Statistik, Der Weg zur Datenanalyse, Springer Verlag, Berlin.

Der Besuch der VO 403001 wird vorausgesetzt

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Mi 06.10.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 13.10.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 20.10.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 27.10.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 03.11.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 10.11.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 17.11.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Fr 19.11.2021
08.00 - 10.00 eLecture - online eLecture - online 1. Proseminarklausur
Mi 24.11.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 01.12.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 15.12.2021
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 12.01.2022
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 19.01.2022
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Mi 26.01.2022
14.00 - 16.00 eLecture - online eLecture - online
Fr 28.01.2022
08.00 - 10.00 eLecture - online eLecture - online 2.Proseminarklausur