800984 VU Linear Mixed Models
Wintersemester 2021/2022 | Stand: 15.09.2021 | LV auf Merkliste setzenLernen, wie man lineare Modelle mit gemischten Effekten in R mit der Funktion lmer anpasst und verwendet.
Der Kurs bietet eine Einführung in lineare Mixed-Effects-Modelle (LMMs) in R und diverse spezifische Anwendungsweisen.
Vortrag, Diskussion, praktische Übungen mit der Hilfe von R und R-Studio
Durchführen einer vollständigen Analyse mit R
Baayen, R. H., Davidson, D. J., & Bates, D. M. (2008). Mixed-effects modeling with crossed random effects for subjects and items. Journal of Memory and Language, 59(4), 390-412 and more
Mitglieder des Doktoratskollegs #OrganizingtheDigital werden bevorzugt aufgenommen; danach first come, first serve
Grundkenntnisse in R / R-Studio, Grundverständnis von linearen Modellen und von frequentistischer Statistik.
Der Kurs wird nur mit bestanden / nicht bestanden bewertet.
- Interdisziplinäres und zusätzliches Angebot
- SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
- SDG 8 - Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum: Dauerhaftes, breitenwirksames und nachhaltiges Wirtschaftswachstum, produktive Vollbeschäftigung und menschenwürdige Arbeit für alle fördern
- SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen
Gruppe 0
|
||||
---|---|---|---|---|
Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Fr 05.11.2021
|
12.00 - 20.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Sa 06.11.2021
|
10.00 - 20.00 | eLecture - online eLecture - online |