702757 VU Weiterführende Fachkompetenzen 1: Modellierung, Theorie und Algorithmen für die Bildrekonstruktion

Wintersemester 2022/2023 | Stand: 28.09.2022 LV auf Merkliste setzen
702757
VU Weiterführende Fachkompetenzen 1: Modellierung, Theorie und Algorithmen für die Bildrekonstruktion
VU 4
7,5
wöch.
jährlich
Englisch

Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben vertiefte Kenntnisse im Feld der mathematischen Bildrekonstruktion. Sie haben aktuelle Probleme und Methoden zur Lösung von Problemen in diesem Bereich kennengelernt und Sie sind in der Lage innovative Lösungen für weitere Probleme aus diesen Teilgebieten der Mathematik zu entwickeln.

(1) Anwendungen     

- Röntgen-Computertomographie

- Magnetresonanztomographie

- Welleninversion 

- Mikroskopie, Dekonvolution, Bildentrauschung

- Segmentierung, Schätzung von Tiefenbildern

- Inpainting, Probleme mit limitierten Daten

 

(2) Traditionelle Modelle/Theorie/Algorithmen:    

- Variationale Regularisierung  

- Entrauschungsmethoden (PDE-basiert usw.)  

- Optimale Rückgewinnung

- Patches, Frames, Dictionaries

- Sparsity, Low rank

- Compressed Sensing 

(3) Deep Learning/CNN-basierte Methoden 

- Neuronale Netze

- Überwachtes Lernen  

- Autoencoder 

- GANS, Cycle GANs, Adversarial Regularisierung  

- Deep Image prior  

- Plug-and-Play-Regularisierung 

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Mi 05.10.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 06.10.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 12.10.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 13.10.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 19.10.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 20.10.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Do 27.10.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Do 03.11.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 09.11.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 10.11.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 16.11.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 17.11.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 23.11.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 24.11.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 30.11.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 01.12.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 07.12.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Mi 14.12.2022
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 15.12.2022
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 11.01.2023
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 12.01.2023
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 18.01.2023
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 19.01.2023
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 25.01.2023
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 26.01.2023
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei
Mi 01.02.2023
08.15 - 10.00 HS 11 HS 11 Barrierefrei
Do 02.02.2023
10.15 - 12.00 Seminarraum Seminarraum Barrierefrei