703090 PS Visual Computing

Wintersemester 2022/2023 | Stand: 29.08.2022 LV auf Merkliste setzen
703090
PS Visual Computing
PS 2
3
wöch.
jährlich
Englisch

Diskussion, Vertiefung und praktische Umsetzung der Inhalte der Vorlesung anhand schriftlicher Aufgaben und Programmierübungen. Lösen angewandter Probleme der Bildanalyse und Bildverarbeitung mit OpenCV, sowie Implementierung grundlegender Visualisierungs-Methoden in OpenGL.

Im ersten Teil werden zur Bildenstehung und -analyse angewandte Aufgaben mithilfe von OpenCV gelöst. Ziel des zweiten Teils ist die Darstellung einer einfachen 3D Szene mithilfe von OpenGL. Das Programm wird während des Proseminars schrittweise ausgebaut. Dies umfasst Transformationen, Beleuchtung, sowie Texturierung. Am Ende des Semesters wird dann einer der beiden Teile im Rahmen eines individuellen Projektes vertieft.
Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer, sowie Programmentwicklung.
Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen.

Details werden im Proseminar bekannt gegeben.

Beispiele:
1) D. Shreiner, G. Sellers, J. Kessenich, B. Licea-Kane, “OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.3” Addison-Wesley, 8th edition, 978-0321773036, 2013.
2) J. de Vries, "Learn OpenGL: Learn modern OpenGL graphics programming in a step-by-step fashion", Kendall & Welling, 978-9090332567, 2020.
3) E. Lengyel, "Foundations of Game Engine Development, Volume 1: Mathematics",  Terathon Software LLC, 1st edition, ‎978-0985811747, 2016.
4) Computer Vision: A modern approach. David Forsyth and Jean Ponce. Prentice Hall, 2003 (1st ed.), 2011 (2nd ed.). ISBN: 0-13-085198-1.
5) Computer Vision: Algorithms and applications. Richard Szeliski. Springer, 2010. ISBN: 978-1-84882-934-3.
6) Computer Vision. Models, learning and inference. Simon JD Prince. Cambridge, 2012. ISBN:978-1-107-01179-3.

Die Programmierung erfolgt in C/C++.
Die Lehrveranstaltung ist als VO + PS ausgelegt. Es wird davon ausgegangen, dass an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilgenommen wird.
siehe Termine
Gruppe 1
Rauch N., Rodriguez-Sanchez A., Spiß S.
Datum Uhrzeit Ort
Di 11.10.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 18.10.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 25.10.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 15.11.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 22.11.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 29.11.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 06.12.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 13.12.2022
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 10.01.2023
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 17.01.2023
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 24.01.2023
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Di 31.01.2023
10.15 - 12.00 rr 26 rr 26
Gruppe 2
Rauch N., Rodriguez-Sanchez A., Spiß S.
Datum Uhrzeit Ort
Di 11.10.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 18.10.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 25.10.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 15.11.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 22.11.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 29.11.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 06.12.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 13.12.2022
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 10.01.2023
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 17.01.2023
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 24.01.2023
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Di 31.01.2023
12.15 - 14.00 rr 26 rr 26
Gruppe 3
Rauch N., Rodriguez-Sanchez A., Spiß S.
Datum Uhrzeit Ort
Di 11.10.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 18.10.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 25.10.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 15.11.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 22.11.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 29.11.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 06.12.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 13.12.2022
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 10.01.2023
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 17.01.2023
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 24.01.2023
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26
Di 31.01.2023
14.15 - 16.00 rr 26 rr 26