Lehrveranstaltungen



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Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
INFO Masterstudium Mathematik nach dem Curriculum 2007 (120 ECTS-AP, 4 Semester)
1.-4. Semester
Pflichtmodul 1: Einführung in die höhere Algebra und diskrete Mathematik (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben einen Überblick über einige aktuelle Fragestellungen der höheren Algebra und diskreten Mathematik und die Methoden zu deren Behandlung erworben. Weiters haben sie ein vertieftes Verständnis für das Gebiet der Algebra und diskreten Mathematik erlangt und sind in der Lage, typische Probleme dieser Fachgebiete zu analysieren und zu lösen.
702801
VO Einführung in die höhere Algebra und diskrete Mathematik (VO / 2h / 4 ECTS-AP)
Tom Drescher
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702802
PS Einführung in die höhere Algebra und diskrete Mathematik (PS / 2h / 3,5 ECTS-AP)
Tom Drescher
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Pflichtmodul 2: Einführung in die höhere Analysis (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben einen Überblick über einige aktuelle Fragestellungen der höheren Analysis und die Methoden zu deren Behandlung erworben. Weiters haben sie ein vertieftes Verständnis für das Gebiet der Analysis erlangt und sind in der Lage, typische Probleme dieses Fachgebietes zu analysieren und zu lösen.
ML
702803
VO Einführung in die höhere Analysis (VO / 2h / 4 ECTS-AP)
Uri Grupel, Eva Kopecká
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702804
PS Einführung in die höhere Analysis (PS / 2h / 3,5 ECTS-AP)
Uri Grupel, Eva Kopecká
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Pflichtmodul 5: Fachspezifische Grundlagen und Kernkompetenzen (15 ECTS-AP, 8 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben fortgeschrittene Kenntnisse in ausgewählten Themengebieten der höheren Mathematik erworben. Sie sind in der Lage diese zur Analyse und zur Entwicklung von Lösungen aktueller Probleme, welche im Zusammenhang mit den behandelten Inhalten stehen, anzuwenden.
702810
VU Grundlagen und Kernkompetenzen 2: Numerik und Theorie hyperbolischer partieller Differentialgleichung (VU / 4h / 7,5 ECTS-AP)
Lukas Einkemmer, Alexander Ostermann
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Pflichtmodul 6: Weiterführende Fachkompetenzen (15 ECTS-AP, 8 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben aufbauend auf Modul 5 vertiefte Kenntnisse in einem oder mehreren Teilgebieten der höheren Mathematik erworben. Sie haben weitere aktuelle Probleme und Methoden zu deren Lösung kennengelernt. Sie sind in der Lage innovative Lösungen für Probleme aus diesen Teilgebieten der Mathematik zu entwickeln.
702811
VU Weiterführende Fachkompetenzen 2: Brownian motion and stochastic calculus (VU / 4h / 7,5 ECTS-AP)
Konrad Jozef Kolesko, Matthias Christian Meiners
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Pflichtmodul 7: Spezielle Themen und Methoden (15 ECTS-AP, 8 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben spezielle Kenntnisse in einem oder mehreren Teilgebieten der höheren Mathematik erworben. Sie sind in der Lage, innovative Lösungen für aktuelle Probleme aus diesen Teilgebieten der Mathematik zu entwickeln sowie verschiedene Herangehensweisen kritisch zu beurteilen. Dabei haben Sie Lernstrategien entwickelt, die es ihnen ermöglichen, sich weitere mathematische Inhalte autonom anzueignen.
702812
VU Spezielle Themen und Methoden 2: Mathematische Grundlagen des Deep Learning (VU / 4h / 7,5 ECTS-AP)
Sébastien Nicolas Christophe Court, Markus Haltmeier
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Pflichtmodul 8: Forschungsseminare (10 ECTS-AP, 4 SSt.)
Anmeldevoraussetzung: keine
Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben sich durch selbständiges Studium vertiefte Kenntnisse in einem Teilgebiet der höheren Mathematik erarbeitet. Sie sind außerdem mit relevanter mathematischer Literatur vertraut und können deren mathematischen Gehalt beurteilen. Sie sind in der Lage, sich kreativ und methodisch korrekt mit Problemen der höheren Mathematik auseinanderzusetzen und das Ergebnis dieser Auseinandersetzungen schriftlich und mündlich für Expertinnen und Experten gut verständlich darzulegen. Die Inhalte der Seminare orientieren sich an aktuellen Forschungsthemen.
702814
SE Kritische Forschungsanalyse: Probabilistic Method in Combinatorics (SE / 2h / 5 ECTS-AP)
Konrad Jozef Kolesko
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702815
SE Forschungsseminar: Angewandte Mathematik (SE / 2h / 5 ECTS-AP)
Markus Haltmeier
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