403039 VU Data Analytics

Wintersemester 2019/2020 | Stand: 02.07.2020 LV auf Merkliste setzen
403039
VU Data Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.

Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.

Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).

siehe OLAT

(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft.
(DISC:) Keine

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 01.10.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 03.10.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 08.10.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 10.10.2019
14.00 - 14.45 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Di 15.10.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 17.10.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 22.10.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 24.10.2019
14.00 - 14.45 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Di 29.10.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 31.10.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 05.11.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 07.11.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 12.11.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 12.11.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 14.11.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 19.11.2019
08.00 - 08.45 SR 10 (Sowi) SR 10 (Sowi) Barrierefrei
Di 19.11.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 21.11.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 26.11.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 28.11.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 03.12.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 05.12.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 10.12.2019
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 12.12.2019
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 07.01.2020
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 09.01.2020
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 14.01.2020
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 16.01.2020
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 21.01.2020
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 23.01.2020
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4
Di 28.01.2020
13.00 - 14.45 HS 2 (Sowi) HS 2 (Sowi) Barrierefrei
Do 30.01.2020
08.00 - 08.45 ZID Sowi AR 4 ZID Sowi AR 4