LFU:online

Die Teilnehmer:innen lernen einige wichtige statistische Verfahren kennen (Varianzanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse). Sie können diese Verfahren auf Datensätze korrekt anwenden und die Ergebnisse inhaltlich korrekt interpretieren.

Sie können die Ergebnisse wissenschaftlicher Publikationen in denen die Verfahren eingesetzt werden, verstehen, die Ergebnisse nachvollziehen und die Interpretationen kritisch jinterfragen.

Der Inhalt strukturiert sich wie folgt:

-   kurzes Repetitorium des Stoffes aus der VU Statistik

-   Überblick über gängige multivariate Verfahren

-  Einführung in SPSS in dem die Verfahren praktisch angewendet werden

-   Einführung in die einzelnen Methoden

-   Anwendung an einem Fallbeispiel und Interpretation

Es werden kurze Elemente des Frontalvortrages, mit der Bearbeitung von Abschnitten aus einem Lehrbuch mit hands on Übungen anhand eines Datensatzes zur CO2 Steuer mit der Diskussion der Ergebnisse in Gruppen und im Plenum kombiniert.

Es werden insgesamt 3 Lernjournale (je 10 % Gewicht) mit 7 Fragen zur Fallstudie (je 10% Gewicht) abgegeben. Für eine positive Beurteilung sind 60% der Gesamtpunkte zu erzielen.

Backhaus K. at al: Multivariate Analysemethoden, Springerverlag

Pflichtmodul Statistik

Zusammen mit der Pflichtveranstaltung Statistik gibt das die notwendigen ECTS aus Mathematik und Statistik wie sie in manchen Masterstudien verlangt wird. Zudem Bilden die Methoden eine wertvolle Grundlage für alle, die ihre Bachelorarbeit im empirisch-quantitativen Bereich schreiben.