402011 PS Angewandte Methoden der Sozialwissenschaften
Wintersemester 2023/2024 | Stand: 11.09.2023 | LV auf Merkliste setzenStudierende lernen die wichtigsten qualitativen und quantitativen Methoden zur Datenerhebung und Datenanalyse kennen. Sie sind in der Lage vorliegende empirische Studien zu interpretieren und kritisch zu bewerten. Studierende lernen selbständig eine Forschungsfrage zu formulieren, Daten zu erheben, und Daten zu analysieren.
Dieser Kurs vermittelt die Grundkenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens und der guten wissenschaftlichen Praxis im Fach Politikwissenschaft anhand praktischer Beispiele. Thematiken sind das kritische Lesen und Bearbeiten wissenschaftlicher Texte, Literaturrecherche inklusive der Nutzung von Literaturverwaltungsprogrammen, die Formulierung von testbaren Hypothesen, Arten der Datenerhebung und -Auswertung, das Präsentieren von empirischen Ergebnissen, sowie das Ausarbeiten von schriftlichen Hausarbeiten. Insgesamt werden die Studierenden dazu befähigt wissenschaftliche Forschung kritisch zu evaluieren und eigene Forschungsvorhaben mit einem Fokus auf quantitative Methoden durchzuführen.
Eine Mischung aus Input durch den Unterrichtenden, interaktive Lehre, und Diskussionen.
Referat und Hausarbeit.
- Plümper, T. (2012). Effizient schreiben: Leitfaden zum Verfassen von Qualifizierungsarbeiten und wissenschaftlichen Texten. München: Oldenbourg Verlag.
- Powner, L. C. (2015). Empirical Research and Writing: A Political Science Student’s Practical Guide. Los Angeles: Sage.
- King, G., Keohane, R. O., & Verba, S. (2021). Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research. Princeton University Press.
keine
- Fakultät für Soziale und Politische Wissenschaften
- SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Mi 11.10.2023
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08.00 - 09.30 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 18.10.2023
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08.00 - 11.15 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 25.10.2023
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08.00 - 11.15 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 08.11.2023
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08.00 - 11.15 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 15.11.2023
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08.00 - 11.15 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 22.11.2023
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08.00 - 11.15 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 29.11.2023
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08.00 - 11.15 | eLecture - online eLecture - online | ||
Mi 06.12.2023
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08.00 - 09.30 | eLecture - online eLecture - online |