LFU:online

Lernergebnisse:
Die Studierenden können eigenständig
− ein quantitatives Forschungsprojekt konzipieren;
− die Eignung verschiedener quantitativer Forschungsmethoden für wissenschaftliche
Fragestellungen im Rahmen von Dissertationsprojekten beurteilen;
− ausgewählte quantitative Forschungsmethoden anwenden;
− die Qualität quantitativer Studien beurteilen.

Das SE beschäftigt sich mit quantitativen Methoden in der Politikforschung und zeigt, wie verschiedene Methoden eingesetzt werden können, um inhaltliche Fragen zu politischen Phänomenen zu beantworten. Nach einer ersten Wiederholung der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Modelbildung deskriptiver sowie Inferenzstatistik, widmet sich der Hauptteil des Seminars der fortgeschrittenen Regressionsanalyse (Erweiterungen, wie etwa die Paneldaten- und Zeitreihenanalyse sowie nicht-lineare Modelle), den statistischen Werkzeugen der Kausalinferenz und experimentellen Methoden sowie den neuesten Entwicklungen derjenigen Statistik, die maschinelles Lernen zu Grunde liegt. Zusätzlich zur Wiederholung der und der Ausbildung in quantitativen Methoden, entwickeln Studierende ein quantitatives Forschungsdesign und wenden diese in ihrer Seminararbeit an.

Seminar, Diskussion, Übungen, Hausarbeit

Hausaufgaben, Hausarbeit

De Mesquita, E. B., & Fowler, A. (2021). Thinking clearly with data: A guide to quantitative reasoning and analysis. Princeton University Press.

Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering'metrics: The path from  cause to effect. Princeton university press.

de Mesquita, E. B., & Fowler, A. (2021). Thinking clearly with data: A guide to quantitative reasoning and analysis. Princeton University Press.

Morton, R. B., & Williams, K. C. (2010). Experimental political science and the study of causality: From nature to the lab. Cambridge University Press.

Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach. Cengage learning.

Keine