LFU:online

Die Studierenden können
− ausgewählte spezielle sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden (qualitative, quantitative
oder mixed-methods Methoden) für ihr Dissertationsvorhaben anwenden;
− die Eignung dieser speziellen sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden für
wissenschaftliche Fragestellungen beurteilen;
− die Qualität wissenschaftlicher Studien auf der Basis dieser speziellen
sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden beurteilen.

Dieser Kurs vermittelt die Theorie und Methoden der Kausalinferenz mit Anwendungen in der Politikwissenschaft und Volkswirtschaftslehre. Die Studierenden lernen, Studien zu entwerfen, die kausale Effekte glaubwürdig identifizieren. Zu den Themen gehören kontrafaktisches Denken, das „Potential Outcomes“-Modell, experimentelle und quasi-experimentelle Designs, Matching-Verfahren, Instrumentvariablen, Differenz-von-Differenzen-Ansätze, Regressionsdiskontinuität und Kausalgraphen. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der zugrunde liegenden Annahmen jeder Methode und der Bewertung ihrer Plausibilität in empirischen Kontexten.

Der Kurs kombiniert Vorlesungen, angeleitete Diskussionen und praktische empirische Übungen. In jeder Sitzung werden zentrale Konzepte der Kausalinferenz vorgestellt und ihre Anwendung anhand von Beispielen aus der Praxis und statistischer Software (Stata) demonstriert. Die Studierenden setzen sich mit veröffentlichter Forschung auseinander, um den Einsatz von Identifikationsstrategien kennenzulernen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Präsentation und praktische Übungsaufgabe

Cunningham, Scott – Causal Inference: The Mixtape
Stock & Watson (2020) – Introduction to Econometrics
Angrist & Pischke – Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion
(+ vom Dozenten bereitgestellte Forschungsartikel)

Keine