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Institut für Statistik Institut für Statistik

Univ.-Prof. Dr. Stefan Lang Univ.-Prof. Dr. Stefan Lang, +43 512 507 70410

403036

PS aus Generalisierter Regression und Klassifikation

PS 2

Mathematik/Statistik I

wöch.

semestral

Deutsch

Sicherer Umgang mit komplexen Regressionsmodellen für metrische und kategoriale Zievariable sowie Zähldaten. Einen Schwerpunkt der Veranstaltung bildet die praktische Anwendung der Verfahren mit Hilfe geeigneter Statistiksoftware. Im PS sollen komplexe Datensätze eigenständig analysiert werden.

Regressionsmodelle (lineare Modelle, kategoriale Regression inkl. Anwendung auf Klassifikationsprobleme, Zähldatenregression, Schätz- und Testtheorie) Streudiagrammglätter (Penalisierte Splines, Lokale Verfahren) Zweidimensionale Glättung (2d Penalisierte Splines, räumliche Glättung) Mehrdimensionale Glättung (Additive Modelle, Geoadditive Modelle, dynamische Modelle, Modelle mit variierenden Koeffizienten) Regressionsmodelle für Longitudinal- Paneldaten

Analyse komlexer Beispieldatensätze

siehe VO

siehe VO
Beginn: VB: 02.10.2006, 14.30 Uhr,