403039 VU Data Analytics
Wintersemester 2025/2026 | Stand: 22.05.2025 | LV auf Merkliste setzenUniv.-Prof. Dr. Achim Zeileis Univ.-Prof. Dr. Achim Zeileis, +43 512 507 70403
Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.
Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.
Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.
Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).
(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft.
(DISC:) Keine
Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.
- Fakultät für Betriebswirtschaft
- Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften - Management and Economics laut Curriculum 2007 idgF (180 ECTS-AP, 6 Semester)
- Diplomstudium der Internationalen Wirtschaftswissenschaften laut Curriculum 2001 idgF (240 ECTS-AP, 8 Semester)
- Fakultät für Volkswirtschaft und Statistik
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Gruppe 0
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| Datum | Uhrzeit | Ort | ||
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Di 07.10.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Di 14.10.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Di 21.10.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Di 28.10.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 31.10.2025
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09.45 - 11.15 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | ||
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Di 04.11.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Di 11.11.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 14.11.2025
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09.45 - 11.15 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | ||
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Di 18.11.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 21.11.2025
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08.00 - 09.30 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | Exam | |
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Di 25.11.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 28.11.2025
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09.45 - 11.15 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | ||
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Di 02.12.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Di 09.12.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 12.12.2025
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09.45 - 11.15 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | ||
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Di 16.12.2025
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 09.01.2026
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09.45 - 11.15 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | ||
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Di 13.01.2026
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Di 20.01.2026
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | |
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Fr 23.01.2026
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09.45 - 11.15 | ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5 | ||
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Di 27.01.2026
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09.45 - 11.15 | HS 1 (Sowi) HS 1 (Sowi) | Barrierefrei | Exam |