403040 PS Data Analytics

Sommersemester 2024 | Stand: 03.07.2024 LV auf Merkliste setzen
403040
PS Data Analytics
PS 1
2,5
14tg.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen
Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in
statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.


Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Erarbeitung und Präsentation vertiefender Methoden und Fallstudien durch Studierende.

Elaboration, presentation, and discussion of advanced methods and case studies.

siehe OLAT

(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft
(DISC:) Keine

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Do 14.03.2024
08.00 - 09.30 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Do 11.04.2024
08.00 - 09.30 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Do 25.04.2024
08.00 - 09.30 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Do 23.05.2024
08.00 - 09.30 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Do 13.06.2024
08.00 - 09.30 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Do 27.06.2024
08.00 - 09.30 ZID Sowi AR 5 ZID Sowi AR 5
Do 27.06.2024
09.45 - 11.15 SR 7 (Sowi) SR 7 (Sowi) Barrierefrei