LFU:online

Curr. 2021 § 5 (1) 4: Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der Deskriptiv- und Inferenzstatistik und können dieses Wissen für die Beantwortung soziologischer Fragestellungen nutzen. Sie sind in der Lage, deskriptive, uni- und bivariate Datenanalysen selbständig mit einer Statistiksoftware durchzuführen, die Ergebnisse soziologisch sinnvoll zu interpretieren sowie anschaulich mit Tabellen und Grafiken in Forschungsberichten und Präsentationen darzustellen. Zur Prüfung von Hypothesen können die Studierende parametrische und nichtparametrische Tests durchführen sowie Assoziationsmaße berechnen. Die positive Absolvierung des Moduls befähigt auch zur kritischen Rezeption und Nutzung von amtlichen Statistiken und sozialwissenschaftlichen Daten in Datenarchiven.

In der Vorlesung mit Übung werden die Teilnehmenden mit grundlegenden Analysen von quantitativen sozialwissenschaftlichen Daten sowie den dazugehörigen statistischen Grundlagen vertraut. In der Lehrveranstaltung widmen wir uns zunächst der Aufbereitung, Darstellung und Beschreibung von quantitativen Daten mittels Tabellen, Grafiken und Text. Dazu werden auch vorbereitende Schritte wie Dateneingabe, Nutzbarmachung von Sekundärdaten, Datentransformationen, Gewichtungen etc. und va. auch der Umgang mit der Statistik-Software SPSS erlernt. Das Ziel der Lehrveranstaltung ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, eine soziologische Fragestellung mit quantitativen Daten zu untersuchen und zu beantworten. Dabei ist insbesondere die Darstellung, Beschreibung und Interpretation der Ergebnisse relevant. Weiterführend werden Hypothesen aufgestellt, getestet, die Ergebnisse interpretiert und kritisch reflektiert. 

Kurze Vorträge durch die Lehrveranstaltungsleiterin

Illustration praktischer Analysebeispiele in SPSS

Eigenständige Durchführung von quantitativen Analysen in SPSS (unter Anleitung durch die LV-Leiterin und mit zusätzlicher unterstützung durch einen Tutor)

Darstellung, Beschreibung und Interpretation von quantitativen Ergebnissen in Form von Hausübungen

Gemeinsame Interpretation und Diskussion von statistischen Ergebnissen

Kritische Lektüre von quantitativen Beispielstudien

• Mitarbeit (Durchführung von Analysen und Berechnungen während der Lehrveranstaltung)
• Hausübungen
• Test 

wird in OLAT bekannt gegeben

positive Beurteilung des Pflichtmoduls 3