LFU:online

Die Vorlesung knüpft an die Einführungsvorlesung an, legt den Schwerpunkt aber auf die Verfahren zur Auswertung qualitativer und quantitativer Daten. In den einzelnen Sitzungen werden die jeweils gängigsten Auswertungsmethoden vorgestellt und ihre Anwendung anhand von Fallbeispielen exemplarisch dargestellt. Die Studierenden sollen nach Abschluss des Moduls folgende Kenntnisse erworben haben:

• Sie sollen in der Lage sein, die Einsatzgebiete der verschiedenen Methoden bestimmen zu können
• Sie sollen die einzelnen Verfahrensschritte bei der Durchführung nachvollziehen und ggf. selbst anwenden können
• Sie sollen die Ergebnisse im Hinblick auf die zugrundeliegende Fragestellung oder Hypothese interpretieren und ihre Aussagekraft einschätzen können

Die Vorlesung beginnt mit dem qualitativen Teil (C. Globisch) und wird mit dem quantitativen Teil (J. Hirschle) fortgesetzt.

Vortrag, Beurteilung aufgrund eines einzigen Prüfungsaktes am Ende der Lehrveranstaltung.

Qualitativer Teil:

Prszyborski, Aglaja/ Wohlrab-Sahr, Monika: Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch, München: Oldenbourg Verlag. Lamnek, Siegfried (2010): Qualitative Sozialforschung, Weinheim/Basel: Beltz-Verlag. (sehr umfassende und ausführliche Einführung in die Methodologie, Verfahren und Methodenreflexion, gute Checkliste für die Forschung)

Flick, Uwe/ von Kardoff, Ernst/ Steinke, Ines (2003): Qualitative Forschung. Ein Handbuch. (kurze Überblicksartikel über verschiedene Methoden und deren Theoriebezüge sowie verschiedene Forschungsdesigns)

Glaser, Barney G./ Strauss, Anselm L. (2010): Grounded Theory: Strategien qualitativer Forschung, Bern: Huber. Rainer Keller/ Andreas Hirseland/ Werner Schneider/ Willy Viehöver (Hg.): Handbuch Sozialwissenschaftliche Diskursanalyse, Bd.1+2, Wiesbaden: VS.

Mayring, Philipp (2008): Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken, Weinheim: Beltz/UTB.

Quantitativer Teil:

Hirschle, J. (2015): Soziologische Methoden. Eine Einführung. Weinheim: Beltz Juventa.

Giesselmann, M. / Windzio, M. (2012): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Wiesbaden: VS Verlag.

Backhaus, K. / Erichson, B. / Wulff, P. / Weiber, R. (1996): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

positive Beurteilung des Pflichtmoduls gem. § 5 Abs. 1 Z 3.

Davon abgesehen wird für den quantitativen Teil der Vorlesung vorausgesetzt, dass statistische Konzepte wie sie in den Modulen Statistik und Statistik, Vertiefung durchgenommen werden, bekannt sind.