LFU:online

Curr. 2021 § 5 (1) 6: Die Studierenden sind in der Lage, eine Forschungsfrage theoriegeleitet mit quantitativen Daten zu untersuchen und zur Prüfung von Hypothesen Strukturen-prüfende Verfahren anzuwenden. Die Studierenden können die gängigsten multivariaten Analysemethoden selbständig mit einer Statistiksoftware durchführen, die Ergebnisse soziologisch sinnvoll interpretieren sowie anschaulich mit Tabellen und Grafiken in Forschungsberichten und Präsentationen darstellen. Die positive Absolvierung des Moduls befähigt zur kritischen Rezeption von quantitativ-ausgerichteten Beiträgen in der sozialwissenschaftlichen Fachliteratur. Weiters erhalten die Teilnehmenden erste Einblicke in die Nutzungsmöglichkeiten von „big data“ für die Sozialwissenschaften.

Im Seminar üben die Teilnehmenden selbstständig die wichtigsten multivariaten Analysemethoden (lineare und logistische Regression), Modelle zur Erklärung von Assoziationen (Mediationsmodelle, inklusive Modellaufbau von Regressionen), und Interaktionsmodellen (Moderation). Die Teilnehmenden lernen die Ergebnisse der quantitativen Datenanalysen in einem kurzen Forschungsbericht darzustellen und zu interpretieren. Weiters werden als Basis für die multivariaten Analyseverfahren vorbereitende Schritte wie Datenbeschreibung, Datenselektion und Modifikation von Variablen vorgenommen.

Seminare und Computer Labs

Aktive Beteiligung und Seminararbeit

Siehe den Syllabus (in OLAT).

positive Beurteilung des Pflichtmoduls 4