LFU:online

Curr. 2021 § 5 (1) 6: Die Studierenden sind in der Lage, eine Forschungsfrage theoriegeleitet mit quantitativen Daten zu untersuchen und zur Prüfung von Hypothesen Strukturen-prüfende Verfahren anzuwenden. Die Studierenden können die gängigsten multivariaten Analysemethoden selbständig mit einer Statistiksoftware durchführen, die Ergebnisse soziologisch sinnvoll interpretieren sowie anschaulich mit Tabellen und Grafiken in Forschungsberichten und Präsentationen darstellen. Die positive Absolvierung des Moduls befähigt zur kritischen Rezeption von quantitativ-ausgerichteten Beiträgen in der sozialwissenschaftlichen Fachliteratur. Weiters erhalten die Teilnehmenden erste Einblicke in die Nutzungsmöglichkeiten von „big data“ für die Sozialwissenschaften.

Im Seminar lernen die Teilnehmenden selbstständig neben der Kontingenztabellenanalyse, die grundlegenden multivariaten Analysemethoden (Varianzanalyse, lineare und logistische Regression). Dazu zählt die Anwendungsvoraussetzung, die Residualanalyse (Diagnostik) und die Prüfung der Linearitätsannahmen. Zur Logik der Datenanalyse ist die eigene Fragestellung und die passende Auswertungsstrategie relevant. Hierzu sollen das Brutto-Netto-Modell und die Mediationsanalyse eingeführt werden. Die Teilnehmenden stellen ihre Ergebnisse der quantitativen Datenanalyse in einem kurzen Forschungsbericht dar und interpretieren diese. Darüber hinaus werden als Basis für die multivariaten  Analyseverfahren Techniken des Datenmanagements angewendet. 

Seminare und Computer Labs

Aktive Beteiligung und Seminararbeit

Kopp, Johannes und Lois, Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse, 2. Auflage, Springer VS, Wiesbaden

Weitere Literatur wird noch im Seminar behandelt

Siehe den Syllabus (in OLAT).

positive Beurteilung des Pflichtmoduls 4