LFU:online

Studierende erwerben Einblick in analytische Methoden und trainieren analytische Fähigkeiten in der systematischen Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten zur Verbesserung von strategischen Entscheidungen.

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Werkzeuge für die Geschäftsanalytik zu verstehen und anzuwenden. Wir werden konzeptionelle und mathematische Grundlagen entwickeln. Anschließend werden wir diese Grundlagen mit Hilfe von R (einer Sprache für statistisches Rechnen) auf analytische Fragestellungen anwenden. Der Kurs wird von einem Lernmodul in DataCamp begleitet, mit dem die Teilnehmer*innen grundlegende Programmierkenntnisse erwerben und vorhandene Kenntnisse vertiefen können. Wir werden sowohl einfache, isolierte Aufgaben lösen, als auch komplexere Fragestellungen in Business Case Studies. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Data Science- und Analytics-Aufgaben zu verwalten und auszuführen und zu verstehen, wie diese Aufgaben zur Unternehmensstrategie und zum Wettbewerbsvorteil beitragen. Es wird erwartet, dass die Teilnehmer*innen dieses Kurses ein grundlegendes Verständnis von Statistik haben. Obwohl diese hilfreich sind, sind keine vorherigen Erfahrungen mit Programmiersprachen erforderlich.

Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung mit interaktiven Elementen konzipiert. Die Studierenden müssen sich durch das eigenständige Studium der Kursmaterialien auf die Sitzungen vorbereiten. Der Kurs wird zudem durch ein Online-Lehrmodul ergänzt, das einen integralen Bestandteil der Lehre bildet. Für dieses Online-Modul nutzen wir DataCamp, einen führenden Anbieter von Online-Ressourcen für Data-Science-Schulungen.

Abschlussprüfung

Die Literatur wird im Verlauf des Kurses bereitgestellt.

keine

Die Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen im Masterstudium erfolgt ausnahmslos über LFU:online. Es gibt eine große Auswahl an unterschiedlichen SE, UE oder PS in den einzelnen Modulen - bitte hier eure Präferenzen angeben. WICHTIG: eine Anmeldung zur VO, VU oder EX eines Moduls ist NICHT erforderlich. Diese Anmeldung erfolgt automatisch, nachdem die Teilnahme an der zum Modul gehörenden LV (SE, UE oder PS) bestätigt worden ist: https://lfuonline.uibk.ac.at/public/lfuonline_lv.home