LFU:online

Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, selbstständig und systematisch verschiedene Arten von Daten aufzubereiten und zu analysieren, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen.

Der Inhalt des Kurses konzentriert sich auf die Datenanalyse im Strategischen Management. Konkret geht es um Datenerfassung und -verarbeitung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Inferenzstatistik, Modellierung und effektive Kommunikation der Ergebnisse.

Schriftliche Hausaufgaben und Datenanalyseprojekte.

Die Bewertung des Kurses basiert auf regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmer.

Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.".

Sedlmeier, P., & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2., aktualisierte Auflage.

keine

Studierende müssen in einem der 4 Seminare 436036, 436037, 436038, oder 436039 angemeldet sein.

WICHTIG: UM ÜBERSCHNEIDUNG DER BEIDEN PFLICHTSEMINARE “SE Strategy and Digital Business Models“ and „SE Business and Data Analytics“: ZU VERMEIDEN:

Bei Anmeldung in SE 436036 oder SE 436038 (SE Business and Data Analytics):

• KEINE Anmeldung für SE 436033oder SE 436034 (SE Strategy and Digital Business Models) erlaubt
• Es darf eine Anmeldung NUR in SE 436031 oder in SE 436032 erfolgen (SE Strategy and Digital Business Models)

Bei Anmeldung in SE 436037 oder SE 436039 (SE Business and Data Analytics):

• KEINE Anmeldung für SE 436031 oder SE 436032 (SE Strategy and Digital Business Models) erlaubt
• Es darf eine Anmeldung NUR in SE 436033 oder in SE 436034 (SE Strategy and Digital Business Models) erfolgen

Bei einer Anmeldung, die nicht diesen Regeln entspricht, erfolgt die Abmeldung.