LFU:online

Der Kurs behandelt die folgenden Themen:

- Datenaufbereitung in Python

- Datenanalyse in Python

- Datenbasierte Entscheidungsfindung

Studierende entwickeln Einblicke in Analysemethoden und praktische Analysefähigkeiten in der systematischen Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten zu Verbesserung von Geschäftsentscheidungen im strategischen Management.

Studierende lernen in diesem Kurs Werkzeuge zur Datenaufbereitung und -analyse kennen und anzuwenden. Der Kurs fokussiert dabei auf Datenanalyse im strategischen Management. Dabei werden Datensammlung und -aufbereitung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modellierung und Kommunikation von Ergebnissen besprochen. Die Einheiten des Kurses sind anwendungsorientiert und vermitteln dabei Grundkenntnisse in Python, einer Programmiersprache für machine-learning Anwendungen, statistische Berechnungen und Anwendungsentwicklung. Inhaltlich besteht das Seminar aus zwei Teilen:

1. Datenaufbereitung, deskriptive Statistik und Modellierung von Daten

2. Gruppenprojekt in dem Studierende selbstständig Fragestellungen bearbeiten

Dieser Kurs wird als Seminar im Stil eines Workshops abgehalten. Onlineressourcen und praktische Übungen während der Kurseinheiten sind die Basis des Kurses. Studierende arbeiten an Aufgabenstellungen, um ihr Wissen im Selbststudium zu festigen. Außerdem arbeiten Studierende an einem Gruppenprojekt, um das Gelernte selbständig anzuwenden.

• Mitarbeit und Aufgaben: 30%
• Zwischenklausur: 30%
• Gruppenarbeit: 30%
• Peer-rating: 10%

• Python for Data Analysis Data Wrangling with pandas, NumPy & Jupyter (3rd. edition) https://wesmckinney.com/book/
• An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python https://www.statlearning.com/
• Introduction to Modern Statistics (2e) https://openintro-ims.netlify.app/

keine

Die Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen im Masterstudium erfolgt ausnahmslos über LFU:online. Es gibt eine große Auswahl an unterschiedlichen SE, UE oder PS in den einzelnen Modulen - bitte hier eure Präferenzen angeben. WICHTIG: eine Anmeldung zur VO, VU oder EX eines Moduls ist NICHT erforderlich. Diese Anmeldung erfolgt automatisch, nachdem die Teilnahme an der zum Modul gehörenden LV (SE, UE oder PS) bestätigt worden ist: https://lfuonline.uibk.ac.at/public/lfuonline_lv.home