LFU:online

Die Studierenden erwerben die Fähigkeit eigenständig und systematisch ein Forschungsprojekt durchzuführen. Ziel des Seminars ist es neue Ansätze zur qualitativen Datenanalyse kennenzulernen und die Fähigkeit zu entwickeln diese praktisch anzuwenden.

Bedeutung von Forschungsprojekten, erforderlichen Schritte für ein Forschungsprojekt, was macht ein gutes Forschungsprojekt aus, welche Forschungsansätze gibt es, wie kann ich das Sample auswählen und wie baue ich die Datensammlung auf, verfügbare Methoden zur Datenauswertung, Anwendung der Methoden in RStudio, Visualisierung von Ergebnissen in RStudio.

Vortrag, gemeinschaftliche Diskussion, Gruppenpräsentationen

Mitarbeit, Individuelle Einreichungen, Gruppeneinreichungen

Bryman and Bell, (2011): Business Research Methods 3e, Third Edition, Oxford University Press.

Saunders, M./Lewis, P./Thornhill, A. (2007): Research Methods for Business Students, 4th Ed., Prentice Hall

Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. "O'Reilly Media, Inc.

Silge, J., & Robinson, D. (2017). Text mining with R: A tidy approach. "O’Reilly Media, Inc.". https://www.tidytextmining.com