LFU:online

Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verfügen über fundierte Kenntnisse der Funktionsweise verschiedener maschineller Übersetzungsparadigmen, einschließlich regelbasierter, statistischer und neuronaler Ansätze. Sie sind vertraut mit den spezifischen Vor- und Nachteilen dieser Methoden und kennen die Faktoren, die Einfluss auf die Qualität eines maschinellen Übersetzungssystems haben. Darüber hinaus entwickeln sie die Fähigkeit, konkrete Optimierungsvorschläge aufzustellen, die die Effizienz dieser Systeme steigern können. Sie lernen somit, ein bekanntes Problem aus einer neuen Perspektive zu betrachten und durchbrechen somit gewohnte Denkmuster.

Automatische Evaluierungsverfahren sowie praktische Experimente mit regelbasierten, statistischen und neuronalen Übersetzungssystemen.

Vortrag, Arbeitsaufträge: Diskussion, Vertiefung und Ausarbeitung von Fragestellungen in Gruppen.

Anwesenheitspflicht; Beurteilung aufgrund eines einzigen Prüfungsaktes am Ende der Lehrveranstaltung.

Literaturangaben und Arbeitsunterlagen werden im Rahmen der Lehrveranstaltung zur Verfügung gestellt (OLAT)

positive Beurteilung des Pflichtmoduls 3 (Translationswissenschaft)