702812 VU Spezielle Themen und Methoden 2: Mathematische Grundlagen des Deep Learning
Sommersemester 2020 | Stand: 01.03.2020 | LV auf Merkliste setzenassoz. Prof. Dr. Sébastien Nicolas Christophe Court
assoz. Prof. Dr. Sébastien Nicolas Christophe Court, +43 512 507 53843, +43 512 507 39756
Univ.-Prof. Dr. Markus Haltmeier Univ.-Prof. Dr. Markus Haltmeier, +43 512 507 53840
Univ.-Prof. Dr. Markus Haltmeier Univ.-Prof. Dr. Markus Haltmeier, +43 512 507 53840
702812
VU Spezielle Themen und Methoden 2: Mathematische Grundlagen des Deep Learning
VU 4
7,5
wöch.
jährlich
Englisch
Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben vertiefte Kenntnisse zu den mathematischen Grundlagen des Deep learnings erworben. Sie haben aktuelle Probleme und Methoden zur Lösung von Problemen in diesem Bereich kennengelernt und Sie sind in der Lage innovative Lösungen für weitere Probleme aus diesen Teilgebieten der Mathematik zu entwickeln.
Einführung in die Grundlagen des Deep learnings: statistische Lerntheorie, neuronale Netze, Optimierung, Rückpropagation. Anwendungen in Bildverabeitung, Inversen Problemen und Optimal Control
Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.
Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen
wird bekannt gegeben
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Mo 02.03.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 04.03.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 09.03.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 11.03.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 16.03.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 18.03.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 23.03.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 25.03.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 30.03.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 01.04.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 20.04.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 22.04.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 27.04.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 29.04.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 04.05.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 06.05.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 11.05.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 13.05.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 18.05.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 20.05.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 25.05.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 27.05.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 03.06.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 08.06.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 10.06.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 15.06.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 17.06.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mo 22.06.2020
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08.15 - 10.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei | |
Mi 24.06.2020
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12.15 - 14.00 | HS G (Technik) HS G (Technik) | Barrierefrei |