LFU:online

Diskussion, Vertiefung und praktische Umsetzung der Inhalte der Vorlesung anhand schriftlicher Aufgaben und Programmierübungen. Lösen angewandter Probleme der Bildanalyse und Bildverarbeitung mit OpenCV, sowie Implementierung grundlegender Visualisierungs-Methoden in OpenGL.

Details werden im Proseminar bekannt gegeben.

Beispiele:
1) D. Shreiner, G. Sellers, J. Kessenich, B. Licea-Kane, “OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.3” Addison-Wesley, 8th edition, 978-0321773036, 2013.
2) J. de Vries, "Learn OpenGL: Learn modern OpenGL graphics programming in a step-by-step fashion", Kendall & Welling, 978-9090332567, 2020.
3) E. Lengyel, "Foundations of Game Engine Development, Volume 1: Mathematics",  Terathon Software LLC, 1st edition, ‎978-0985811747, 2016.
4) Computer Vision: A modern approach. David Forsyth and Jean Ponce. Prentice Hall, 2003 (1st ed.), 2011 (2nd ed.). ISBN: 0-13-085198-1.
5) Computer Vision: Algorithms and applications. Richard Szeliski. Springer, 2010. ISBN: 978-1-84882-934-3.
6) Computer Vision. Models, learning and inference. Simon JD Prince. Cambridge, 2012. ISBN:978-1-107-01179-3.