703107 Einführung in Maschinelles Lernen

Sommersemester 2016 | Stand: 30.11.2015 LV auf Merkliste setzen
703107
Einführung in Maschinelles Lernen
VO 2
3
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt Grundwissen in elementaren Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.
Breite Grundlagen in statistischen Methoden, Klassifikation und Regression; Vertiefung in ausgewählten Gebieten
Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung.
Siehe Link.
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen.
Beginn: siehe Termine
siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 08.03.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 15.03.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 05.04.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 12.04.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 19.04.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 26.04.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 03.05.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 10.05.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 17.05.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 24.05.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 31.05.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 07.06.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 14.06.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 21.06.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei
Di 28.06.2016
09.15 - 11.00 HSB 4 HSB 4 Barrierefrei