703107 Einführung in Maschinelles Lernen
Sommersemester 2017 | Stand: 22.03.2017 | LV auf Merkliste setzen703107
Einführung in Maschinelles Lernen
VO 2
3
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt Grundwissen in elementaren Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.
Breite Grundlagen in statistischen Methoden, Klassifikation und Regression; Vertiefung in ausgewählten Gebieten
Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung.
Siehe Link.
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen.
Beginn: siehe Termine
Beginn: siehe Termine
siehe Termine
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
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Gruppe 0
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| Datum | Uhrzeit | Ort | ||
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Di 14.03.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 21.03.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 28.03.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 04.04.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 25.04.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 02.05.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 09.05.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 16.05.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 23.05.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 30.05.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 06.06.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 13.06.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 20.06.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |
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Di 27.06.2017
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09.15 - 11.00 | HSB 4 HSB 4 | Barrierefrei | |