703312 VO Signalverarbeitung und algorithmische Geometrie
Wintersemester 2023/2024 | Stand: 06.12.2024 | LV auf Merkliste setzen703312
VO Signalverarbeitung und algorithmische Geometrie
VO 2
4,5
wöch.
jährlich
Englisch
Nach erfolgreicher Absolvierung des Moduls verstehen die Studierenden aktuelle, komplexe algorithmische Methoden im Bereich Wahrnehmung, Interaktion und Robotik. Sie sind in der Lage, entsprechende Probleme durch gezielten Einsatz der Methoden zu lösen und ähnliche Inhalte selbst zu erarbeiten. Die zentrale Methoden können von den Studierenden beschrieben, klassifiziert, je nach Anforderungen ausgewählt, umgesetzt und angepasst werden.
Vermittelt werden Methoden und Wissen, welche für den Bereich Wahrnehmung, Interaktion und Robotik erforderlich sind. Wichtige Aspekte sind Signalverarbeitung, algorithmische Geometrie und Koordinatentransformationen. Die Lerninhalte ermöglichen es den Studierenden, aktuelle Terminologie, Fortschritt, Themen, und Trends in diesem Bereich zu verstehen.
Vortrag, Beurteilung aufgrund eines einzigen Prüfungsaktes am Ende der Lehrveranstaltung.
Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 6 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen.
Details werden in der Vorlesung bekannt gegeben.
Beispiele:
1) M. Botsch, L. Kobbelt, M. Pauly, P. Alliez, B. Levy, “Polygon Mesh Processing”, AK Peters, 978-1568814261, 2010.
2) 2) S. Smith, "The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing", California Technical Publishing , 2nd Edition, 0-9660176-7-6, 1999.
Beispiele:
1) M. Botsch, L. Kobbelt, M. Pauly, P. Alliez, B. Levy, “Polygon Mesh Processing”, AK Peters, 978-1568814261, 2010.
2) 2) S. Smith, "The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing", California Technical Publishing , 2nd Edition, 0-9660176-7-6, 1999.
Die Vorlesung ist geeignet für Master Studierende, welche sich in einem der Spezialisierungsgebiete der Richtung Wahrnehmung, Interaktion und Robotik vertiefen möchten. Mathematische Grundkenntnisse werden erwartet.
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS ausgelegt. Es wird empfohlen, an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilzunehmen.
siehe Termine
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
- Fakultät für LehrerInnenbildung
- SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
- SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Mo 02.10.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 09.10.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 16.10.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 23.10.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 30.10.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 06.11.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 13.11.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 20.11.2023
|
10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 27.11.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 04.12.2023
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10.15 - 11.45 | 3W04 3W04 | Barrierefrei | |
Mo 11.12.2023
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 08.01.2024
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 15.01.2024
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 22.01.2024
|
10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 29.01.2024 ABGESAGT
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10.15 - 11.45 | SR 12 SR 12 | Barrierefrei | |
Mo 05.02.2024
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10.00 - 12.00 | HSB 6 HSB 6 | Barrierefrei | 1. Klausur |
Mo 08.04.2024
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10.00 - 11.45 | Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) | Barrierefrei | 2. Klausur |
Mo 30.09.2024
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10.00 - 11.45 | Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) | Barrierefrei | 3. Klausur |