LFU:online

Vertieftes Verständnis in aktuellen Themengebieten aus Wahrnehmung, Interaktion und Robotik; Erwerb der Fertigkeit, sich selbständig auf dem Gebiet weiterzubilden

Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.

Die VU vermittelt theoretische Konzepte, die im Rahmen von Übungen und Programmierprojekten vertieft werden. Ein kleinerer Teil der LV besteht aus Vorträgen Studierender zu aktuellen Themen bzw. Papers im Machine Learning.

Programmierprojekte; Vorträge

Grundkompetenzen in Machine Learning (wie im Bachelor-ML-Kurs 703075/703076 vermittelt) sowie in der Mathematik sind hilfreich.

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Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung (PS, SE, VU, PJ)

Bei Lehrveranstaltungen mit einer beschränkten Zahl von Teilnehmerinnen und Teilnehmern werden die Plätze wie folgt vergeben:

1. Studierende, denen aufgrund der Zurückstellung eine Verlängerung der Studienzeit erwächst, sind bevorzugt zuzulassen.

2. Reicht Z 1 zur Regelung der Zulassung zu einer Lehrveranstaltung nicht aus, so sind an erster Stelle Studierende, für die diese Lehrveranstaltung Teil eines Pflichtmoduls ist, und an zweiter Stelle Studierende, für die diese Lehrveranstaltung Teil eines Wahlmoduls ist, bevorzugt zuzulassen.

3. Reichen Z 1 und 2 zur Regelung der Zulassung zu einer Lehrveranstaltung nicht aus, so werden die vorhandenen Plätze verlost.

Curriculum MA Informatik 2021W