LFU:online

Theoretische Grundlagen des Lernens werden vorgestellt. Ein Fokus wird auf den Grundlagen des Unüberwachten Lernens liegen mit Objectives wie Maximum Likelihood, Evidence Lower Bound (ELBO a.k.a. Frei Energie) usw. die Grundlage für Lernen mit generativen Modellen sind (einschließlich tiefer Modelle wie Variantional Autoencodern oder Diffusion Modellen). Für die ELBO-Objektive, die auch als Freie Energie im Machine Leanring bekannt ist, wird der Bezug zur Freien Energie wie sie in der statistischen Physik bekannt ist hergestellt. Darüber hinaus werden Exponential-Familien von Wahrscheinlichkeits-Dichten behandelt und weitere Themen werden ggf. nach Interesse diskutiert werden.