LFU:online

Die Teilnehmer:innen erwerben Kenntnisse über aktuelle Forschungsrichtungen im Bereich Maschinelles Lernen und KI und lernen deren Vor- und Nachteile herauszuarbeiten. Sie sind in der Lage, offene Fragen selbstständig zu bearbeiten und zu extrapolieren, welche Forschungsrichtungen zur Klärung offener Fragen verfolgt werden.

Der Kurs behandelt Themen, die aktuellen Forschungsbereiche des Maschinellen Lernens, insbesondere des probabilistischen Maschinellen Lernens, abdecken. Aktuelle Paper und Forschungs-Projekte sind Gegenstand des Kurses, und die Forschungsbereiche umfassen fortgeschrittene Themen wie Disentanglement, Data Enhancement, Interpretierbarkeit/Erklärbarkeit, robuste KI, Neurowissenschaften, probabilistische Modelle für medizinische Anwendungen, mathematische/statistische Themen für Maschinelles Lernen und KI usw. Mindestens ein Advance Course zum probabilistischen Maschinellen Lernen ist erforderlich, und die Themen werden sich an aktuellen Forschungsarbeiten orientieren.

MA Computer Science: the course 703351 Logic and Learning A: Current Challenges in Probabilistic Learning, Inference, and their Applications VU 3 can also be used for the stream Perception, Interaction and Robotics (a recognition is needed).