LFU:online

AbsolventInnen dieses Kurse haben folgende Kenntnisse erlangt: grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse; Kenntnis und Anwendung des Datenset-Erstellungsprozesses, einschließlich Sammlung, Generierung, Bereinigung, Visualisierung und Validierung; Kenntnis und Anwendung der Grundlagen der Feature Extraktion und der Ableitung aussagekräftiger Features; Kenntnis und Anwendung ausgewählter Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens; Evaluation und Bewertung von Data Engineering und Analytics Verfahren.

Erzeugung von Datensets, Datenaufbereitung, Datenquality, Feature Engineering, explorative and deskriptive Datensetanalyse, Datenvisualisierung, Dimensionsreduktion, Evaluation und Fehler, Modelierung und Vorhersagen, Biases.

interaktiver Vortrag

Klausur am Ende des Semesters

siehe Literaturliste in OLAT