703504 VO Grundlagen des Data Engineering und Analytics
Wintersemester 2024/2025 | Stand: 04.07.2024 | LV auf Merkliste setzenAbsolventInnen dieses Kurse haben folgende Kenntnisse erlangt: grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse; Kenntnis und Anwendung des Datenset-Erstellungsprozesses, einschließlich Sammlung, Generierung, Bereinigung, Visualisierung und Validierung; Kenntnis und Anwendung der Grundlagen der Feature Extraktion und der Ableitung aussagekräftiger Features; Kenntnis und Anwendung ausgewählter Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens; Evaluation und Bewertung von Data Engineering und Analytics Verfahren.
Erzeugung von Datensets, Datenaufbereitung, Datenquality, Feature Engineering, explorative and deskriptive Datensetanalyse, Datenvisualisierung, Dimensionsreduktion, Evaluation und Fehler, Modelierung und Vorhersagen, Biases.
interaktiver Vortrag
Klausur am Ende des Semesters
siehe Literaturliste in OLAT
- Fakultät für LehrerInnenbildung
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
- SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
- SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen