703505 PS Grundlagen des Data Engineering und Analytics

Wintersemester 2021/2022 | Stand: 07.10.2021 | LV auf Merkliste setzen

Institut:

Institut für Informatik

Lektor/in/n/en:

Mag. Monika Christine Steidl, BSc MSc
assoz. Prof. Dr. Eva Zangerle, +43 512 507 53236

LV-Nummer:

703505

Titel:

PS Grundlagen des Data Engineering und Analytics

Typ/Stunden:

PS 2

ECTS-AP:

Rhythmus:

wöch.

Wiederholungsturnus:

jährlich

Unterrichtssprache:

Englisch

Lernergebnis:

AbsolventInnen dieses Kurse haben folgende Kenntnisse erlangt: grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse; Kenntnis und Anwendung des Datenset-Erstellungsprozesses, einschließlich Sammlung, Generierung, Bereinigung, Visualisierung und Validierung; Kenntnis und Anwendung der Grundlagen der Feature Extraktion und der Ableitung aussagekräftiger Features; Kenntnis und Anwendung ausgewählter Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens; Evaluation und Bewertung von Data Engineering und Analytics Verfahren.

Inhalt:

Diskussion, Vertiefung und Einübung der Inhalte der Vorlesung.

Methoden:

Übungsaufgaben und Projekte.

Prüfungsmodus:

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der TeilnehmerInnen.

Literatur:

siehe Literaturliste in OLAT

OLAT:

https://lms.uibk.ac.at/url/RepositoryEntry/5058101277

Beginn:

siehe Termine

Studienzuordnung(en)

Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik

Masterstudium Software Engineering nach dem Curriculum 2021 (120 ECTS-AP, 4 Semester)

Pflichtmodule (62,5 ECTS-AP)

Pflichtmodul 3: Data Engineering und Analytics (7,5 ECTS-AP, 4 SSt.)

Nachhaltigkeitsziele

SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen

Termine

Gruppe 0	Termine dieser Gruppe als iCalendar (.ics) exportieren Hilfe
Zangerle E.
Datum	Uhrzeit	Ort
Mi 06.10.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 13.10.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 20.10.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 27.10.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 03.11.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 10.11.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 17.11.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 24.11.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 01.12.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 15.12.2021	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 12.01.2022	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 19.01.2022	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 26.01.2022	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Mi 02.02.2022	10.15 - 12.00	HS 11 HS 11	Barrierefrei
Gruppe 1	Termine dieser Gruppe als iCalendar (.ics) exportieren Hilfe
Steidl M.
Datum	Uhrzeit	Ort
Mi 13.10.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 20.10.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 27.10.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 03.11.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 10.11.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 17.11.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 24.11.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 01.12.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 15.12.2021	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 12.01.2022	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 19.01.2022	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 26.01.2022	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei
Mi 02.02.2022	10.15 - 12.00	HSB 6 HSB 6	Barrierefrei