703505 PS Grundlagen des Data Engineering und Analytics
Wintersemester 2025/2026 | Stand: 19.05.2025 | LV auf Merkliste setzenassoz. Prof. Dr. Eva Zangerle assoz. Prof. Dr. Eva Zangerle, +43 512 507 53236
AbsolventInnen dieses Kurse haben folgende Kenntnisse erlangt: grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse; Kenntnis und Anwendung des Datenset-Erstellungsprozesses, einschließlich Sammlung, Generierung, Bereinigung, Visualisierung und Validierung; Kenntnis und Anwendung der Grundlagen der Feature Extraktion und der Ableitung aussagekräftiger Features; Kenntnis und Anwendung ausgewählter Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens; Evaluation und Bewertung von Data Engineering und Analytics Verfahren.
Diskussion, Vertiefung und Einübung der Inhalte der Vorlesung.
Übungsaufgaben und Projekte.
Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der TeilnehmerInnen.
siehe Literaturliste in OLAT
- Fakultät für LehrerInnenbildung
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
- SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
- SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen