703516 VU Fortgeschrittenes Data Engineering und Analytics

Sommersemester 2026 | Stand: 16.12.2025 LV auf Merkliste setzen
703516
VU Fortgeschrittenes Data Engineering und Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Kenntnis und Anwendung grundlegender Konzepte der Textdatenverarbeitung; Kenntnis und Anwendung solcher Methoden und Prozesse in der Textdatentechnik und Datenanalyse; Anwendung von Methoden der Textdatenanalyse und des maschinellen Lernens in Anwendungsbereichen

In diesem Kurs werden die Grundlagen der Verarbeitung und Analyse von Textdaten vermittelt und Methoden aus dem Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung aufgezeigt.

Studenten, die diesen Kurs erfolgreich abgeschlossen haben, werden in der Lage sein:

  • Probleme und Techniken im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache zu verstehen
  • die Grenzen, Schwächen und potenziellen Verzerrungen von Methoden der Textdatenanalyse und des Verständnisses natürlicher Sprache zu verstehen
  • die Fachliteratur auf dem Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung lesen und verstehen
  • in der Lage sein, Gelegenheiten zu erkennen, bei denen Textanalyse und natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt werden können

Die Benotung erfolgt auf Grundlage der schriftlichen Zwischen- und Abschlussprüfungen sowie auf Grundlage von Unterrichtsaktivitäten wie Hausaufgaben oder Literaturrecherche der Studierenden.

Allocation of places in courses with a limited number of participants (PS, SE, VU, PJ)

In courses with a limited number of participants, course places are allocated as follows:

1. Students for whom the study duration would be extended due to the postponement are to be given priority.

2. If criterion no. 1 does not suffice for regulating the admission, then first, students for whom the course is part of a compulsory module are to be given priority, and second, students for whom the course is part of an elective module.

3. If the criteria in no. 1 and 2 do not suffice for regulating the admission, then the available places are raffled.

Curriculum Master Software Engineering 2024W

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Mi 04.03.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 11.03.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 18.03.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 25.03.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 15.04.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 22.04.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 29.04.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 06.05.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 13.05.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 20.05.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 27.05.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 03.06.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 10.06.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 17.06.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei
Mi 24.06.2026
13.45 - 16.15 Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Seminarraum 1 (ICT-Gebäude) Barrierefrei