703721 Maschinelles Lernen

Wintersemester 2011/2012 | Stand: 19.03.2012 LV auf Merkliste setzen
Institut für Informatik Institut für Informatik
Univ.-Prof. Justus Piater, PhD Univ.-Prof. Justus Piater, PhD, +43 512 507 53264
703721
Maschinelles Lernen
VO 2
4
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt Grundwissen in elementaren Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.
Breite Grundlagen in statistischen Methoden, Klassifikation und Regression; Vertiefung in ausgewählten Gebieten
Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Die Gesamtnote setzt sich aus einer schriftlichen Klausur sowie schriftlichen Hausaufgaben und Programmierprojekten zusammen.
Dieser Kurs folgt weitgehend Teilen von Pattern Recognition and Machine Learning von Chris Bishop. Der Kauf eines persönlichen Exemplars ist empfehlenswert.
Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.
Beginn: siehe Termine
https://iis.uibk.ac.at/courses/2011w/703721
Gruppe 0
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Datum Uhrzeit Ort
Di 04.10.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 11.10.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 18.10.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 25.10.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 08.11.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 15.11.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 22.11.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 29.11.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 06.12.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 13.12.2011
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 10.01.2012
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 17.01.2012
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 24.01.2012
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei
Di 31.01.2012
 11.15 - 13.00 HS 10 HS 10 Barrierefrei