703773 Computer Vision
Wintersemester 2011/2012 | Stand: 19.03.2012 | LV auf Merkliste setzen703773
Computer Vision
VO 2
4
wöch.
jährlich
Englisch
Die Extraktion von Informationen aus Bildern ist ein faszinierendes Gebiet mit vielfältigen praktischen Anwendungen. Dieser Kurs vermittelt Grundwissen in elementaren Techniken und Kompetenzen in Computer Vision am vielseitigen Beispiel der geometrischen Rekonstruktion von Szenen aus Videosequenzen.
Visuelle Geometrie, Kameras und ihre Kalibrierung, lineare Filter, Bestimmung korrespondierender Bildpunkte, 3D-Rekonstruktion mittels Stereo-Bildpaaren, 3D-Rekonstruktion mittels Bildsequenzen
Der rote Faden dieser Lehrveranstaltung ist die Aufgabe, ein virtuelles Objekt in eine Videosequenz hineinzuzeichnen. Zu diesem Zweck vermittelt dieser Kurs grundlegende Methoden solcher und verwandter Spezialeffekte, wie sie in Film und Fernsehen zum Einsatz kommen. Diese Aufgabe wird im zugehörigen Computer Vision Praktikum (703774) praktisch umgesetzt.
mündlich
Multiple View Geometry in Computer Vision von Hartley und Zisserman ist sehr empfehlenswert.
Grundwissen in Geometrie und linearer Algebra sind von Vorteil.
Beginn: siehe Termine
Beginn: siehe Termine
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Mi 05.10.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 12.10.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 19.10.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 09.11.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 16.11.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 23.11.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 30.11.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 07.12.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 14.12.2011
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 11.01.2012
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 18.01.2012
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 25.01.2012
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei | |
Mi 01.02.2012
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16.15 - 18.00 | HS 11 HS 11 | Barrierefrei |